Data Science – retrospectiva pentru 2016

2016 a fost un an de explorare în Data Science

  • am făcut primul meu script in R
  • m-am familiarizat cu python si jupyter notebook
  • am urmat cursul Machine Learning Foundations: A Case Study Approach, University of Washington
  • am aplicat lectiile din curs pe o analiză de preț pentru mașina prietenului meu Horică și pentru a construi un sistem de recomandări pe o bază de date de articole științifice
  • am organizat un grup pe Facebook în care partajez materialele pe care le citesc
  • am citit Data Science for Business și eBook-ul What is Data Science?
  • m-am familiarizat cu o serie de concepte de baza din statistica
  • am aprofundat modelul CRISP-DM
  • am urmărit cu mare interes și curiozitate prezentările lui Mihai Bizovi, Data Scientist la AdoreMe în echipa Business Software
  • mi-am construit o bibliografie de cărți pe care să le citesc în continuare
  • am conversat cu domn profesor Ion IVAN pe tema operațiilor pe seturi mari de date de unde a rezultat o prezentare la conferința IES 2016 realizată împreună cu dânsul și Mihai DESPA. Am contribuit cu perspectiva integrării rolului de Data Scientist într-o echipă Agile
  • am citit diverse materiale pe blog-uri și am urmărit interviuri cu Data Scientits

Pentru 2017 imi propun să aprofundez algoritmi și tehnici de modelare pe care să le aplic pe un proiect practic.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *